EMPATIA-CM: Comprehensive Protection of Gender-based Violence Victims through Multimodal Affective Computing





Multimodal Affective Computing, Cyberphysical systems, Artificial Intelligence, Gender-based Violence, Wireless Sensor Networks.


The EMPATIACM project begins in January 2019, executed by a multidisciplinary team formed by the Institute of Gender Studies in Universidad Carlos III of Madrid (UC3M-IEG, with research staff from several branches of the Social Sciences and Humanities) and by the UC3M-TEC group (formed in turn by research personnel from several branches of Engineering), with the  fundamental objective  of   understanding the reactions of victims of Gender-based Violence (GBV) to dangerous situations, generate mechanisms for automatic detection of these situations and study how to react in a comprehensive, coordinated and effective way to protect them in the best possible way. This objective is divided into six sub-objectives, which demonstrate the need and added value of the multidisciplinary approach.

EMPATIA combines cyberphysical systems and affective computing proposing a comprehensive protocol that improves the protection of victims of gender violence with a solution capable of automatically, immediately and remotely warning of risk situations.

Close to the end of the project, it is time to assess the work done and the results achieved, presenting the contributions in each of the sub-objectives raised in the project proposal.


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Author Biography

Rosa San Segundo, Universidad Carlos III de Madrid




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How to Cite

San Segundo, R., & López Ongil, C. (2022). EMPATIA-CM: Comprehensive Protection of Gender-based Violence Victims through Multimodal Affective Computing . Sociología Y Tecnociencia, 12(1), 1–33. https://doi.org/10.24197/st.1.2022.1-33

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