Competencias Digitales y Uso de IA como Predictores del Engagement Académico en Universitarios Peruanos
DOI:
https://doi.org/10.24197/m9t9qa92Palabras clave:
Competencias digitales; Inteligencia artificial; Engagement académico; Educación superior; Perú.Resumen
Ante el avance de la digitalización y la integración de la inteligencia artificial en el contexto universitario, este estudio analiza el papel predictivo de las competencias digitales y el uso de IA sobre el engagement académico en universitarios de Lima. Con un diseño no experimental y explicativo, se aplicó una encuesta a 372 universitarios. El análisis mostró que las competencias digitales y el uso de IA predijeron el engagement académico (R² = ,127; p < ,001), con efecto positivo de las competencias digitales y negativo del uso de IA. Se concluye que ambas variables predicen significativamente el engagement académico, evidenciándose la necesidad de promover habilidades digitales y orientar el uso responsable de la IA.
Descargas
Referencias
Amiri, H., Peiravi, S., rezazade, S., Rouhparvarzamin, M., Nateghi, M., Etemadi, M., Shojaei, M., Musaie, F., Anvari, M., & Asadi, M. (2024). Medical, dental, and nursing students’ attitudes and knowledge towards artificial intelligence: a systematic review and meta-analysis. BMC Medical Education, 24(1), 412. https://doi.org/10.1186/s12909-024-05406-1
Asamblea General de las Naciones Unidas. (2015). Transforming our world: The 2030 Agenda for Sustainable Development. GAOR, 70a Sesión. https://digitallibrary.un.org/record/3923923?utm_source
Astin, A. (1984). Student involvement: A developmental theory for higher education. In Journal of College Student Personnel (4th ed., Vol. 25, pp. 297–308).
Bakker, A., & Demerouti, E. (2008). Towards a model of work engagement. Career Development International, 13(3), 209–223. https://doi.org/10.1108/13620430810870476
Bandura, A. (1977). Self-efficacy: Toward a unifying theory of behavioral change. Psychological Review, 84(2), 191–215. https://doi.org/10.1037/0033-295X.84.2.191
Bayat, L., Sanjari, S., Kikha, A., Mohammadi, M., Abbasi, H., & Jahan, M. (2025). A Cross-sectional Study of the Correlations of Sleep Quality, Anxiety, and Social Support with Academic Engagement: The Mediating Role of Mental Health. Shiraz E-Medical Journal, 26(10). https://doi.org/10.5812/semj-160489
Bisquerra, R. (2009). Metodología de la investigación educativa. In La Muralla. (2nd ed.).
Bunge, M. (2004). La investigación científica: Su estrategia y su filosofía. Siglo XXI Editores.
Carbonell, C., Burgos, S., Calderón, D., & Paredes, O. (2023). Artificial Intelligence in the educational training context. EPISTEME KOINONIA, 6(12), 152–166. https://doi.org/10.35381/e.k.v6i12.2547
Chávez, C. F. (2019). Metodología de la Investigación: así de fácil. El Cid Editor.
Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2017). Research Methods in Education. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315456539
Costa, A., & Durães, D. (2026). Ambient Intelligence Integration in Vocational Education: Evaluating Smart Learning Environments for Digital Skills Development (pp. 52–63). https://doi.org/10.1007/978-3-032-08465-1_5
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008
Deci, E., & Ryan, R. (2000). The What" and "Why of Goal Pursuits: Human Needs and the Self-Determination of Behavior. Psychological Inquiry, 11(4), 227–268. https://doi.org/10.1207/S15327965PLI1104_01
Diaz, J., Ruiz, A., Magallán, F., & Orozco, F. (2023). Autopercepción de las habilidades digitales emergentes en el manejo de herramientas informáticas en estudiantes de pregrado. Revista Universidad de Guayaquil, 136(1), 28–38. https://doi.org/10.53591/rug.v136i1.1682
European Commission. (2017). The Digital Competence Framework for Citizens (DigComp 2.1) . Luxembourg: Publications Office of the European Union. https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC106281
Ferrari, A. (2013). DIGCOMP: Un marco para desarrollar y comprender la competencia digital en Europa. Repositorio de Publicaciones Del JRC. https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC83167
Flores, E., Solis, J., Rosales, J., & Cuba, C. (2025). Inteligencia artificial generativa en ingresantes a una universidad pública. Horizontes. Revista de Investigación En Ciencias de La Educación, 9(38), 1787–1806. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v9i38.1017
Fredricks, J., Blumenfeld, P., & Paris, A. (2004). School Engagement: Potential of the Concept, State of the Evidence. Review of Educational Research, 74(1), 59–109. https://doi.org/10.3102/00346543074001059
Gómez, J., Medina, W., Aguilar, M., León, C., & Yupanqui, L. (2025). Digital competencies for 21st-century teachers: Focus on soft skills in higher education students. Multidisciplinary Reviews, 9(1), 2026044. https://doi.org/10.31893/multirev.2026044
Gómez, R., Levano, D., Huanca, M., & Casildo, N. (2025). Self-efficacy and academic commitment as predictors of digital skills in peruvian university students. Journal of Technology and Science Education, 15(2), 516. https://doi.org/10.3926/jotse.3193
Gonzales, Y. (2025). Engagement académico y su relación con el Aprendizaje digital en los estudiantes de Historia y Geografía de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle [Tesis Posgrado, Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle]. https://repositorio.une.edu.pe/server/api/core/bitstreams/5f65a43d-f64e-40db-89ab-1f439a896051/content
González, A., Ramírez, I., & Brauer, M. (2024). Competencias digitales en estudiantes de ingeniería: Análisis del uso y percepción de herramientas tecnológicas. Eduweb, 18(3), 66–87. https://doi.org/10.46502/issn.1856-7576/2024.18.03.7
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2018). Metodologia de la Inevestigacion: Las rutas Cuantitativa Cualitativa y Mixta. In Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta.
Kahu, E. (2013). Framing student engagement in higher education. Studies in Higher Education, 38(5), 758–773. https://doi.org/10.1080/03075079.2011.598505
Kuh, G. (2003). What We’re Learning About Student Engagement From NSSE: Benchmarks for Effective Educational Practices. Change: The Magazine of Higher Learning, 35(2), 24–32. https://doi.org/10.1080/00091380309604090
Kurniawan, D., Masitoh, S., Bachri, B. S., Warman, Kamila, V. Z., Subastian, E., Sulfa, & Wahyuningsih, T. (2025). Integrating AI in digital project-based blended learning to enhance critical thinking and problem-solving skills. Multidisciplinary Science Journal, 7(12), 2025552. https://doi.org/10.31893/multiscience.2025552
Liu, K., & Guo, H. (2026). Making Talents and Leadership Ready for the AI and Digital Era: Challenges and Directions for Higher Education (pp. 1–12). https://doi.org/10.1007/978-3-032-08570-2_1
López, G., & Vargas, C. (2025). Relación entre competencias digitales y compromiso académico en estudiantes de posgrado en la modalidad virtual: una revisión sistemática de la literatura. Revista Complutense de Educación, 36(2), 175–188. https://doi.org/10.5209/rced.93628
Maluenda, J., Varas, M., Riffo, M., & Díaz, A. (2021). Predictores socio-académicos del Study Engagement en estudiantes de primer año de ingeniería. Estudios Pedagógicos (Valdivia), 47(1), 235–250. https://doi.org/10.4067/S0718-07052021000100235
Marrero, J., González, P., & Negrín, M. (2024). Competencia digital y engagement académico en la formación inicial del profesorado. Campus Virtuales, 13(1), 59. https://doi.org/10.54988/cv.2024.1.1289
Martínez, P., Cassaretto, M., & Tavera, M. (2021). Variables predictoras del compromiso laboral y académico en trabajadores y estudiantes de una universidad peruana. Pensamiento Psicológico, 18(1), 7–19. https://doi.org/10.11144/Javerianacali.PPSI18-1.vpcl
Ministerio de Educación del Perú. (2023). Plan de Gobierno y Transformación Digital del MINEDU 2023–2025. MINEDU. https://www.gob.pe/institucion/pronabec/informes-publicaciones/5184353-plan-de-gobierno-y-transformacion-digital-minedu-2023-2025
Mishra, P., & Koehler, M. (2006). Technological pedagogical content knowledge: A framework for teacher knowledge. Teachers College Record, 108(6), 1017–1054.
Morell, V., Fernández, O., Berenguer, C., Ortega, J., Gi, M., & Estruch, V. (2025). Characteristics, motivations and attitudes of students using ChatGPT and other language model-based chatbots in higher education. Education and Information Technologies, 30(15), 22257–22274. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13650-1
Panadero, E. (2017). A Review of Self-regulated Learning: Six Models and Four Directions for Research. Frontiers in Psychology, 8. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00422
Pérez, P., Ramírez, R., Peralta, G., & Huanca, D. (2020). Engagement and Academic Performance in Students of the Faculty of Applied Sciences of Universidad Nacional del Centro del Perú. Prospectiva Universitaria Depósito Legal En La Biblioteca Nacional Del Perú, N° 2006 – 4116, 15(1). DOI:10.26490/uncp.prospectivauniversitaria.2018.15.868
Schaufeli, E., & Bakker, A. (2003). Escala Utrecht de Engagement en el Trabajo . https://www.wilmarschaufeli.nl/publications/Schaufeli/Test%20Manuals/Test_manual_UWES_Espanol.pdf
Schaufeli, W., Salanova, M., González, V., & Bakker, A. (2002). The Measurement of Engagement and Burnout: A Two Sample Confirmatory Factor Analytic Approach. Journal of Happiness Studies, 3(1), 71–92. https://doi.org/10.1023/A:1015630930326
Sotelo, A., Herrera, J., Herrera, M., & López, O. (2024). Competencia digital en estudiantes universitarios: Una revisión sistemática. Horizontes. Revista de Investigación En Ciencias de La Educación, 8(34), 1781–1800. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v8i34.833
Tacca, D., Hernandez, L., Rodriguez, M., & Romero, E. (2021). Propiedades psicométricas de una escala de compromiso académico en estudiantes universitarios peruanos. Revista de Investigacion Psicologica, 25. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2223-30322021000100003&lng=es&tlng=es.
Venkatesh, V., Thong, J., & Xu, X. (2012). Consumer Acceptance and Use of Information Technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology1. MIS Quarterly, 36(1), 157–178. https://doi.org/10.2307/41410412
Villamar, G., Tipan, E., & Rugel, J. (2024). Aplicación de la inteligencia artificial en la educación, herramientas de la IA aplicadas en la educación. Recimundo, 8(3), 114–127. https://doi.org/10.26820/recimundo/8.(3).julio.2024.114-127
Villamar, J., Ponce, S., Tumbaco, G., & Pisco, L. (2024). Inteligencia Artificial como catalizador en la motivación y el compromiso académico de estudiantes universitarios. Serie Cientifica , 8(4). https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/1654
Zamorano, M., Díaz, R., Orellana, D., & Monsalves, A. (2022). Predictores del engagement académico enestudiantes chilenos de primer año de Ingenieríadurante la educación virtual por la pandemia Covid-19. Libro de Actas Del 2.o Congreso Caribeño de Investigación Educativa, 9(6). https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8498388
Zhao, Y., Pinto, A., & Sánchez, M. (2021). Digital competence in higher education research: A systematic literature review. Computers & Education, 168, 104212. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104212
Zimmerman, B. (2000). Attaining Self-Regulation. In Handbook of Self-Regulation (pp. 13–39). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-012109890-2/50031-7
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Yin H. Flores, Pamela M. Jaimes

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Todos los trabajos publicados en la revista Sociología y Tecnociencia se distribuyen bajo una Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0).
Los autores continúan como propietarios de sus trabajos, y pueden volver a publicar sus artículos en otro medio sin tener que solicitar autorización, siempre y cuando indiquen que el trabajo fue publicado originariamente en la revista Sociología y Tecnociencia.
