Estado de la cuestión de la inteligencia artificial y los sistemas de aprendizaje autónomo
DOI:
https://doi.org/10.24197/st.Extra_2.2021.182-195Palabras clave:
Inteligencia Artificial; Learning Machines; Ciencia de datos; Edge computing; Computación cuántica.Resumen
En este artículo se muestra una panorámica actualizada de los avances, las posibilidades y el estado de la cuestión de la inteligencia artificial y algunas tecnologías relacionadas. El artículo tendrá la siguiente estructura:
- Introducción y panorámica general de la Inteligencia Artificial
- Ciencia de datos
- Comprensión del lenguaje
- Vehículos autónomos
- Edge computing
- Computación Cuántica
- Desafíos en el horizonte
La Inteligencia Artificial se podría definir como un conjunto de algoritmos que establecen una serie de pasos a seguir por un agente artificial para realizar un amplísimo rango de tareas. Estas “series de pasos” no se siguen de forma lineal sino condicional. El aprendizaje profundo se define como la capacidad de un ente artificial de aprender autónomamente. Se definen redes neuronales que imitan la estructura de nuestro cerebro a fin de albergar un gran conjunto de algoritmos para la toma de decisiones complejas.
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