Algorithmic Mobilities in E-Commerce: Recommender Systems and the Circulation of Goods and Consumer Attention

2026-05-23

La atención del consumidor fluye junto con los productos como un recurso móvil, siendo capturada y redirigida continuamente mediante arquitecturas de recomendación. La atención se desplaza a través de las interfaces, guiando a los usuarios entre páginas de productos, comparaciones, exposiciones repetidas y secuencias adaptativas de sugerencias que mantienen el movimiento dentro de la plataforma. El seguimiento del comportamiento, la categorización predictiva y la clasificación de la interfaz canalizan la percepción hacia productos específicos, creando rutas de interacción predefinidas que vinculan el encuentro visual, el vínculo afectivo y el proceso de compra. Además, estas rutas algorítmicas influyen en cómo los consumidores interactúan, regresan y dirigen su atención a lo largo de las rutas comerciales definidas por el diseño de la plataforma. Al mismo tiempo, los productos adquieren una movilidad diferencial, ya que algunos se presentan repetidamente, se aceleran y se transfieren a través de circuitos comerciales más amplios, mientras que otros permanecen menos visibles y menos móviles. El comercio electrónico opera mediante movimientos interconectados de bienes, datos y atención, donde los sistemas de recomendación regulan la circulación coordinando la exposición digital con la distribución física. El comercio minorista en plataformas opera mediante transferencias de productos estructuradas algorítmicamente y movimientos gestionados de la atención del consumidor a través de espacios de intercambio en red. Por lo tanto, proponemos una antología multidisciplinaria de investigaciones sobre movilidad algorítmica en el comercio electrónico, con el fin de impulsar la investigación centrada en la movilidad en el comercio digital desde una perspectiva interdisciplinaria. Agradecemos las investigaciones de diferentes ubicaciones geográficas, que aporten perspectivas innovadoras sobre cómo los sistemas de recomendación influyen en el flujo de productos, la interacción con el consumidor y los datos, desde una perspectiva empírica, metodológica y teórica, especialmente en lo que respecta a cómo las infraestructuras de las plataformas facilitan el flujo comercial, la visibilidad, la transferencia y la movilidad diferencial en redes minoristas locales, regionales y transnacionales. Los posibles temas incluyen, entre otros:
• Movilidad algorítmica en el comercio minorista y la circulación de productos en el comercio electrónico
• Infraestructuras de recomendación y el movimiento de bienes y atención en plataformas
• Movilidad en el comercio digital y rutas algorítmicas de circulación de productos
• Recomendaciones de plataformas y la movilidad diferencial de productos en línea
• La atención del consumidor como movilidad en plataformas minoristas mediadas algorítmicamente
• Visibilidad algorítmica y la circulación de bienes en plataformas minoristas
• Sistemas de recomendación y el movimiento gestionado de productos en el comercio electrónico
• Infraestructuras de plataformas minoristas y la movilidad de bienes y atención
• Clasificación algorítmica y la circulación de productos en el comercio de plataformas
• Arquitecturas de recomendación y la movilidad de la atención en el comercio minorista digital
• Interfaces digitales y la circulación de productos mediante recomendaciones
• Recomendación algorítmica y la movilidad de productos en el intercambio digital

Crucial Fechas límite
 Fecha límite de envío: 02/11/2026
 Fecha de decisión de los autores: 05/01/2027
 Envío final de los artículos revisados: 12/03/2027
 Notificación final de aceptación: 25/05/2027

GUEST EDITORS

 

Dr. M. Hanafi

Lecturer,

Department of Computer Science,

Universitas Amikom Yogyakarta,

Indonesia.

Email Id: hanafi@amikom.ac.id, hanafi.m1@outlook.com

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=p-_NvJgAAAAJ&hl=en

 

 

Dr. Satrya Fajri Pratama

Senior Lecturer

School of Physics, Engineering & Computer Science

University of Hertfordshire,

United Kingdom.

Email Id: s.f.pratama@herts.ac.uk

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=2oOykKUAAAAJ&hl=en&oi=ao

 

Dr. Ferda Ernawan

Associate Professor,

Faculty of Computing,

Universiti Malaysia Pahang Al-Sultan Abdullah (UMPSA),

Malaysia.

Email Id: ferda@umpsa.edu.my

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=ABL3SEQAAAAJ&hl=en&oi=ao