Competencias Digitales y Uso de IA como Predictores del Engagement Académico en Universitarios Peruanos

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.24197/m9t9qa92

Palabras clave:

Competencias digitales; Inteligencia artificial; Engagement académico; Educación superior; Perú.

Resumen

Ante el avance de la digitalización y la integración de la inteligencia artificial en el contexto universitario, este estudio analiza el papel predictivo de las competencias digitales y el uso de IA sobre el engagement académico en universitarios de Lima. Con un diseño no experimental y explicativo, se aplicó una encuesta a 372 universitarios. El análisis mostró que las competencias digitales y el uso de IA predijeron el engagement académico (R² = ,127; p < ,001), con efecto positivo de las competencias digitales y negativo del uso de IA. Se concluye que ambas variables predicen significativamente el engagement académico, evidenciándose la necesidad de promover habilidades digitales y orientar el uso responsable de la IA.

 

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Biografía del autor/a

  • Yin H. Flores, Universidad César Vallejo

    Licenciado en Gerontología, magíster en Gestión Pública y Docencia Universitaria. Docente universitario del Programa de Investigación Formativa de la Universidad César Vallejo, con experiencia en la formación académica y el desarrollo de competencias investigativas. Líneas de investigación de interés se centran en la educación, la salud y la tecnología, con énfasis en enfoques interdisciplinarios orientados a la mejora de la calidad de vida y los procesos educativos.

  • Pamela M. Jaimes, Universidad César Vallejo

    Licenciada en Enfermería y magíster en Gestión de los Servicios de Salud, con experiencia académica y profesional en los ámbitos de la salud y la educación. Desarrolla líneas de investigación orientadas a la mejora de la calidad de los servicios de salud, la promoción del autocuidado y los procesos educativos en la formación de profesionales del área sanitaria.

Referencias

Amiri, H., Peiravi, S., rezazade, S., Rouhparvarzamin, M., Nateghi, M., Etemadi, M., Shojaei, M., Musaie, F., Anvari, M., & Asadi, M. (2024). Medical, dental, and nursing students’ attitudes and knowledge towards artificial intelligence: a systematic review and meta-analysis. BMC Medical Education, 24(1), 412. https://doi.org/10.1186/s12909-024-05406-1

Asamblea General de las Naciones Unidas. (2015). Transforming our world: The 2030 Agenda for Sustainable Development. GAOR, 70a Sesión. https://digitallibrary.un.org/record/3923923?utm_source

Astin, A. (1984). Student involvement: A developmental theory for higher education. In Journal of College Student Personnel (4th ed., Vol. 25, pp. 297–308).

Bakker, A., & Demerouti, E. (2008). Towards a model of work engagement. Career Development International, 13(3), 209–223. https://doi.org/10.1108/13620430810870476

Bandura, A. (1977). Self-efficacy: Toward a unifying theory of behavioral change. Psychological Review, 84(2), 191–215. https://doi.org/10.1037/0033-295X.84.2.191

Bayat, L., Sanjari, S., Kikha, A., Mohammadi, M., Abbasi, H., & Jahan, M. (2025). A Cross-sectional Study of the Correlations of Sleep Quality, Anxiety, and Social Support with Academic Engagement: The Mediating Role of Mental Health. Shiraz E-Medical Journal, 26(10). https://doi.org/10.5812/semj-160489

Bisquerra, R. (2009). Metodología de la investigación educativa. In La Muralla. (2nd ed.).

Bunge, M. (2004). La investigación científica: Su estrategia y su filosofía. Siglo XXI Editores.

Carbonell, C., Burgos, S., Calderón, D., & Paredes, O. (2023). Artificial Intelligence in the educational training context. EPISTEME KOINONIA, 6(12), 152–166. https://doi.org/10.35381/e.k.v6i12.2547

Chávez, C. F. (2019). Metodología de la Investigación: así de fácil. El Cid Editor.

Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2017). Research Methods in Education. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315456539

Costa, A., & Durães, D. (2026). Ambient Intelligence Integration in Vocational Education: Evaluating Smart Learning Environments for Digital Skills Development (pp. 52–63). https://doi.org/10.1007/978-3-032-08465-1_5

Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008

Deci, E., & Ryan, R. (2000). The What" and "Why of Goal Pursuits: Human Needs and the Self-Determination of Behavior. Psychological Inquiry, 11(4), 227–268. https://doi.org/10.1207/S15327965PLI1104_01

Diaz, J., Ruiz, A., Magallán, F., & Orozco, F. (2023). Autopercepción de las habilidades digitales emergentes en el manejo de herramientas informáticas en estudiantes de pregrado. Revista Universidad de Guayaquil, 136(1), 28–38. https://doi.org/10.53591/rug.v136i1.1682

European Commission. (2017). The Digital Competence Framework for Citizens (DigComp 2.1) . Luxembourg: Publications Office of the European Union. https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC106281

Ferrari, A. (2013). DIGCOMP: Un marco para desarrollar y comprender la competencia digital en Europa. Repositorio de Publicaciones Del JRC. https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC83167

Flores, E., Solis, J., Rosales, J., & Cuba, C. (2025). Inteligencia artificial generativa en ingresantes a una universidad pública. Horizontes. Revista de Investigación En Ciencias de La Educación, 9(38), 1787–1806. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v9i38.1017

Fredricks, J., Blumenfeld, P., & Paris, A. (2004). School Engagement: Potential of the Concept, State of the Evidence. Review of Educational Research, 74(1), 59–109. https://doi.org/10.3102/00346543074001059

Gómez, J., Medina, W., Aguilar, M., León, C., & Yupanqui, L. (2025). Digital competencies for 21st-century teachers: Focus on soft skills in higher education students. Multidisciplinary Reviews, 9(1), 2026044. https://doi.org/10.31893/multirev.2026044

Gómez, R., Levano, D., Huanca, M., & Casildo, N. (2025). Self-efficacy and academic commitment as predictors of digital skills in peruvian university students. Journal of Technology and Science Education, 15(2), 516. https://doi.org/10.3926/jotse.3193

Gonzales, Y. (2025). Engagement académico y su relación con el Aprendizaje digital en los estudiantes de Historia y Geografía de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle [Tesis Posgrado, Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle]. https://repositorio.une.edu.pe/server/api/core/bitstreams/5f65a43d-f64e-40db-89ab-1f439a896051/content

González, A., Ramírez, I., & Brauer, M. (2024). Competencias digitales en estudiantes de ingeniería: Análisis del uso y percepción de herramientas tecnológicas. Eduweb, 18(3), 66–87. https://doi.org/10.46502/issn.1856-7576/2024.18.03.7

Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2018). Metodologia de la Inevestigacion: Las rutas Cuantitativa Cualitativa y Mixta. In Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta.

Kahu, E. (2013). Framing student engagement in higher education. Studies in Higher Education, 38(5), 758–773. https://doi.org/10.1080/03075079.2011.598505

Kuh, G. (2003). What We’re Learning About Student Engagement From NSSE: Benchmarks for Effective Educational Practices. Change: The Magazine of Higher Learning, 35(2), 24–32. https://doi.org/10.1080/00091380309604090

Kurniawan, D., Masitoh, S., Bachri, B. S., Warman, Kamila, V. Z., Subastian, E., Sulfa, & Wahyuningsih, T. (2025). Integrating AI in digital project-based blended learning to enhance critical thinking and problem-solving skills. Multidisciplinary Science Journal, 7(12), 2025552. https://doi.org/10.31893/multiscience.2025552

Liu, K., & Guo, H. (2026). Making Talents and Leadership Ready for the AI and Digital Era: Challenges and Directions for Higher Education (pp. 1–12). https://doi.org/10.1007/978-3-032-08570-2_1

López, G., & Vargas, C. (2025). Relación entre competencias digitales y compromiso académico en estudiantes de posgrado en la modalidad virtual: una revisión sistemática de la literatura. Revista Complutense de Educación, 36(2), 175–188. https://doi.org/10.5209/rced.93628

Maluenda, J., Varas, M., Riffo, M., & Díaz, A. (2021). Predictores socio-académicos del Study Engagement en estudiantes de primer año de ingeniería. Estudios Pedagógicos (Valdivia), 47(1), 235–250. https://doi.org/10.4067/S0718-07052021000100235

Marrero, J., González, P., & Negrín, M. (2024). Competencia digital y engagement académico en la formación inicial del profesorado. Campus Virtuales, 13(1), 59. https://doi.org/10.54988/cv.2024.1.1289

Martínez, P., Cassaretto, M., & Tavera, M. (2021). Variables predictoras del compromiso laboral y académico en trabajadores y estudiantes de una universidad peruana. Pensamiento Psicológico, 18(1), 7–19. https://doi.org/10.11144/Javerianacali.PPSI18-1.vpcl

Ministerio de Educación del Perú. (2023). Plan de Gobierno y Transformación Digital del MINEDU 2023–2025. MINEDU. https://www.gob.pe/institucion/pronabec/informes-publicaciones/5184353-plan-de-gobierno-y-transformacion-digital-minedu-2023-2025

Mishra, P., & Koehler, M. (2006). Technological pedagogical content knowledge: A framework for teacher knowledge. Teachers College Record, 108(6), 1017–1054.

Morell, V., Fernández, O., Berenguer, C., Ortega, J., Gi, M., & Estruch, V. (2025). Characteristics, motivations and attitudes of students using ChatGPT and other language model-based chatbots in higher education. Education and Information Technologies, 30(15), 22257–22274. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13650-1

Panadero, E. (2017). A Review of Self-regulated Learning: Six Models and Four Directions for Research. Frontiers in Psychology, 8. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00422

Pérez, P., Ramírez, R., Peralta, G., & Huanca, D. (2020). Engagement and Academic Performance in Students of the Faculty of Applied Sciences of Universidad Nacional del Centro del Perú. Prospectiva Universitaria Depósito Legal En La Biblioteca Nacional Del Perú, N° 2006 – 4116, 15(1). DOI:10.26490/uncp.prospectivauniversitaria.2018.15.868

Schaufeli, E., & Bakker, A. (2003). Escala Utrecht de Engagement en el Trabajo . https://www.wilmarschaufeli.nl/publications/Schaufeli/Test%20Manuals/Test_manual_UWES_Espanol.pdf

Schaufeli, W., Salanova, M., González, V., & Bakker, A. (2002). The Measurement of Engagement and Burnout: A Two Sample Confirmatory Factor Analytic Approach. Journal of Happiness Studies, 3(1), 71–92. https://doi.org/10.1023/A:1015630930326

Sotelo, A., Herrera, J., Herrera, M., & López, O. (2024). Competencia digital en estudiantes universitarios: Una revisión sistemática. Horizontes. Revista de Investigación En Ciencias de La Educación, 8(34), 1781–1800. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v8i34.833

Tacca, D., Hernandez, L., Rodriguez, M., & Romero, E. (2021). Propiedades psicométricas de una escala de compromiso académico en estudiantes universitarios peruanos. Revista de Investigacion Psicologica, 25. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2223-30322021000100003&lng=es&tlng=es.

Venkatesh, V., Thong, J., & Xu, X. (2012). Consumer Acceptance and Use of Information Technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology1. MIS Quarterly, 36(1), 157–178. https://doi.org/10.2307/41410412

Villamar, G., Tipan, E., & Rugel, J. (2024). Aplicación de la inteligencia artificial en la educación, herramientas de la IA aplicadas en la educación. Recimundo, 8(3), 114–127. https://doi.org/10.26820/recimundo/8.(3).julio.2024.114-127

Villamar, J., Ponce, S., Tumbaco, G., & Pisco, L. (2024). Inteligencia Artificial como catalizador en la motivación y el compromiso académico de estudiantes universitarios. Serie Cientifica , 8(4). https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/1654

Zamorano, M., Díaz, R., Orellana, D., & Monsalves, A. (2022). Predictores del engagement académico enestudiantes chilenos de primer año de Ingenieríadurante la educación virtual por la pandemia Covid-19. Libro de Actas Del 2.o Congreso Caribeño de Investigación Educativa, 9(6). https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8498388

Zhao, Y., Pinto, A., & Sánchez, M. (2021). Digital competence in higher education research: A systematic literature review. Computers & Education, 168, 104212. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104212

Zimmerman, B. (2000). Attaining Self-Regulation. In Handbook of Self-Regulation (pp. 13–39). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-012109890-2/50031-7

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Publicado

2026-07-02

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Competencias Digitales y Uso de IA como Predictores del Engagement Académico en Universitarios Peruanos. (2026). Sociología Y Tecnociencia, 16(2), 116-130. https://doi.org/10.24197/m9t9qa92